• Nghiên cứu hệ thống quản lý quan hệ khách hàng Microsoft Dynamics CRM

    Nghiên cứu hệ thống quản lý quan hệ khách hàng Microsoft Dynamics CRM

    Bài viết Nghiên cứu hệ thống quản lý quan hệ khách hàng Microsoft Dynamics CRM giới thiệu về các thành phần cơ bản của hệ thống CRM và các quy trình cơ bản để tùy biến hệ thống CRM theo mô hình và yêu cầu thực tế của doanh nghiệp.

     11 p lhu 25/12/2023 8 0

  • Cải tiến thuật toán Hminer cho việc khai thác tập hữu ích cao trên dữ liệu thao tác thưa

    Cải tiến thuật toán Hminer cho việc khai thác tập hữu ích cao trên dữ liệu thao tác thưa

    Bài viết khảo sát và trình bày vấn đề khai thác tập hữu ích cao trong CSDL giao tác. Nội dung bài viết tập trung vào nghiên cứu một thuật toán khai thác tiêu biểu là thuật toán HMiner. Thông qua đó, đề xuất một cách tiếp cận nhằm cải tiến cấu trúc EUCS giúp cho việc tỉa mẫu nhanh chóng và ít tốn kém bộ nhớ trong quá trình khai thác.

     10 p lhu 25/12/2023 8 0

  • Hệ thống thu thập và quản lý phản hồi của khách hàng

    Hệ thống thu thập và quản lý phản hồi của khách hàng

    Bài viết Hệ thống thu thập và quản lý phản hồi của khách hàng trình bày tổng quan về đo lường sự hài lòng của khách hàng; Khó khăn trong thu thập và đo lường sự hài lòng của khách hàng; Xu hướng thay đổi thói quen phản hồi của khách hàng; ezFeedback - hệ thống quản trị sự hài lòng của khách hàng.

     7 p lhu 25/12/2023 7 0

  • Khai thác top-k tập hữu ích cao có tương quan trên cơ sở dữ liệu giao dịch

    Khai thác top-k tập hữu ích cao có tương quan trên cơ sở dữ liệu giao dịch

    Bài viết "Khai thác top-k tập hữu ích cao có tương quan trên cơ sở dữ liệu giao dịch" đề xuất một hướng nghiên cứu mới, đó là khai thác topk tập hữu ích cao có tương quan (Top-k Correlated High Utility Itemset –TCHUI) trên cơ sở dữ liệu giao dịch...

     13 p lhu 25/12/2023 5 0

  • Xây dựng nền tảng lưu trữ và phân tích dữ liệu lớn với Apache Hadoop và Spark

    Xây dựng nền tảng lưu trữ và phân tích dữ liệu lớn với Apache Hadoop và Spark

    Bài viết Xây dựng nền tảng lưu trữ và phân tích dữ liệu lớn với Apache Hadoop và Spark trình bày việc triển khai xây dựng nền tảng lưu trữ dữ liệu lớn sử dụng Apache Hadoop trên một cụm (cluster) các máy tính và Apache Spark để phân tích dữ, trích rút các thông tin có ích (insights) từ tập dữ liệu lưu trữ trên các máy tính này.

     8 p lhu 25/12/2023 6 0

  • Phân loại mức độ an toàn hệ thống thông tin theo cách tiếp cận của lý thuyết hệ thống

    Phân loại mức độ an toàn hệ thống thông tin theo cách tiếp cận của lý thuyết hệ thống

    Bài viết trình bày về vấn đề phân loại và đánh giá mức độ an toàn hệ thống thông tin. Các phương pháp phân loại tới nay chủ yếu vẫn mang tính định tính. Bài viết trình bày một cách tiếp cận mới trên cơ sở lý thuyết hệ thống và cách thức triển khai áp dụng thực tiễn.

     7 p lhu 25/12/2023 3 0

  • Ebook Big data analytics using splunk: Part 1

    Ebook Big data analytics using splunk: Part 1

    Ebook Big data analytics using splunk: Part 1 presents the following content: Chapter 1: big data and splunk, chapter 2: getting data into splunk, chapter 3: processing and analyzing the data, chapter 4: visualizing the results, chapter 5: defining alerts, chapter 6: web site monitoring chapter 7: using log files to create advanced analytics, chapter 8: the airline on-time performance project, chapter 9: getting the flight data into splunk.

     161 p lhu 25/11/2023 14 0

  • Ebook Big data analytics using splunk: Part 2

    Ebook Big data analytics using splunk: Part 2

    Ebook Big data analytics using splunk: Part 2 presents the following content: Chapter 10: analyzing airlines, airports, flights, and delays; chapter 11: analyzing a specific flight over the years; chapter 12: analyzing tweets; chapter 13: analyzing foursquare check-ins; chapter 14: sentiment analysis; chapter 15: remote data collection; chapter 16: scaling and high availability; appendix a the performance of splunk; appendix b: useful splunk...

     201 p lhu 25/11/2023 12 0

  • Bài giảng môn Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Các khái niệm cơ bản

    Bài giảng môn Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Các khái niệm cơ bản

    Bài giảng "Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Khái niệm cơ bản" được biên soạn với các nội dung chính sau đây: Tổng quan về cấu trúc dữ liệu; Tiêu chuẩn đánh giá thuật toán; Độ tăng của hàm; Độ phức tạp thuật toán; Các phương pháp đánh giá độ phức tạp. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng!

     45 p lhu 23/04/2023 63 0

  • Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Nén dữ liệu

    Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Nén dữ liệu

    Bài giảng "Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Nén dữ liệu" được biên soạn với các nội dung chính sau đây: Giới thiệu chung về nén dữ liệu; Thuật toán nén; Nén RLE trên PCX; Nén RLE trên BMP; Tính chất cây Huffman động;... Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng!

     88 p lhu 23/04/2023 100 0

  • Bài giảng môn Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Các thuật toán sắp xếp

    Bài giảng môn Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Các thuật toán sắp xếp

    Bài giảng "Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Các thuật toán sắp xếp" được biên soạn với các nội dung chính sau đây: Giới thiệu bài toán sắp xếp và các thuật toán sắp xếp; Các phương pháp sắp xếp thông dụng; Sắp xếp vun đống; Các tính chất của Heap;... Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng!

     46 p lhu 23/04/2023 91 0

  • Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Các chiến lược tìm kiếm

    Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Các chiến lược tìm kiếm

    Bài giảng "Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Các chiến lược tìm kiếm" được biên soạn với các nội dung chính sau đây: Giới thiệu về các chiến lược tìm kiếm: Tìm kiếm tuần tự, tìm kiếm nhị phân, tìm kiếm theo bảng băm... Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng!

     51 p lhu 23/04/2023 55 0

Hướng dẫn khai thác thư viện số
getDocumentFilter3 p_strSchoolCode=lhu