Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) - Chương 6 cung cấp kiến thức về chứng minh trong logic mệnh đề. Những nội dung chính trong chương gồm có: Biểu diễn tri thức nhờ logic vị từ, phép toán mệnh đề, biểu diễn sự kiện đơn giản, dạng hội chuẩn CNF, thuật toán hợp giải, suy diễn tiến, suy diễn lùi. Mời các bạn cùng tham khảo để biết...

 30 p lhu 29/12/2024 3 0 Download

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) - Chương 7 cung cấp kiến thức về logic vị từ. Những nội dung chính trong chương gồm có: Logic bậc nhất (First Order Logic – FOL), cú pháp và ngữ nghĩa, các lượng từ, hợp giải với logic vị từ, dạng mệnh đề, lập trình logic turbo prolog. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm nội dung chi tiết!

 41 p lhu 29/12/2024 4 0 Download

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) - Chương 3 cung cấp kiến thức về chiến lược tìm kiếm có thông tin heuristic. Những nội dung chính trong chương gồm có: Biểu diễn và ánh xạ, các cách tiếp cận, các vấn đề trong biểu diễn tri thức, vấn đề khung. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

 36 p lhu 29/12/2024 5 0 Download

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) - Chương 4 cung cấp kiến thức về tìm kiếm đối kháng - trò chơi. Những nội dung chính trong chương gồm có: Biểu diễn và ánh xạ, các cách tiếp cận, các vấn đề trong biểu diễn tri thức, vấn đề khung. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm nội dung chi tiết!

 27 p lhu 29/12/2024 4 0 Download

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) - Chương 5 cung cấp kiến thức về biểu diễn tri thức. Những nội dung chính trong chương gồm có: Giới thiệu về tri thức, biểu diễn và ánh xạ, các cách tiếp cận, các vấn đề trong biểu diễn tri thức, vấn đề khung. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm nội dung chi tiết!

 34 p lhu 29/12/2024 4 0 Download

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) - Chương 1: Tổng quan về trí tuệ nhân tạo. Chương này gồm có những nội dung chính sau: Trí tuệ nhân tạo là gì, turing test, các nền tảng của trí tuệ nhân tạo, mục tiêu nghiên cứu của trí tuệ nhân tạo, lịch sử hình thành và các thành tựu hiện tại. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm nội dung...

 37 p lhu 29/12/2024 2 0 Download

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) - Chương 2 cung cấp kiến thức về chiến lược tìm kiếm mù. Những nội dung chính trong chương gồm có: Bài toán, biểu diễn bài toán, tìm kiếm, các chiến lược điều khiển, các đặc trưng của bài toán, vấn đề trong thiết kế CT tìm kiếm. Mời các bạn tham khảo nội dung chi tiết.

 41 p lhu 29/12/2024 2 0 Download

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) - Chương 8 cung cấp kiến thức về tri thức và suy luận không chắc chắn. Những nội dung chính trong chương gồm có: Giới thiệu xác suất; luật Bayes, định lí Bayes; certainty factors – hệ số chắc chắn; hệ chuyên gia MYCIN; logic mờ và ứng dụng. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm nội dung chi tiết!

 36 p lhu 29/12/2024 2 0 Download

Bài viết Về một thuật toán gia tăng tìm tập rút gọn trên bảng quyết định khi loại bỏ tập đối tượng trình bày việc mở rộng công thức gia tăng để tính toán khoảng cách phân hoạch mờ trực cảm trên DT khi loại bỏ một tập đối tượng; Đề xuất một TTGT để tính toán TRG trong trường hợp loại bỏ tập các đối tượng nhằm giảm thiểu thời...

 8 p lhu 27/01/2024 33 0 Download

Bài viết này đề xuất một phương pháp mới trong phân cụm bán giám sát mờ, sử dụng thuật toán đồng huấn luyện trên dữ liệu đa khung nhìn thu thập từ một nguồn dữ liệu. Đồng thời, bài báo cũng cung cấp các kết quả thực nghiệm để đánh giá tính hiệu quả và độ chính xác của thuật toán đề xuất.

 8 p lhu 27/01/2024 35 0 Download

Bài viết này đề xuất sử dụng cảm biến gia tốc trên điện thoại thông minh đeo ở thắt lưng, thực hiện các thuật toán nhẹ về tính toán để nhận dạng các hoạt động cơ bản hằng ngày của con người. Phương pháp được đề xuất sử dụng một tập các thuộc tính tối thiểu để hệ thống có thể nhận dạng trong thời gian thực nhưng vẫn cho kết...

 6 p lhu 27/01/2024 31 0 Download

Bài viết này sẽ cung cấp các kết quả thử nghiệm nhằm đánh giá toàn diện các kỹ thuật lựa chọn đặc trưng bằng cách so sánh hiệu suất dự đoán code-smell giữa các kỹ thuật này khi được áp dụng với cùng một mô hình học máy; đồng thời, bài viết này cũng cho biết kỹ thuật lựa chọn đặc trưng phù hợp nhất đối với một mô hình phát hiện...

 7 p lhu 27/01/2024 35 0 Download