- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Nghiên cứu phân bố nhiệt độ trong lớp cấp phối đá dăm gia cố xi măng (CPĐD GCXM) trong quá trình khai thác rất có ý nghĩa cho việc phân tích các ứng xử của kết cấu mặt đường trong điều kiện làm việc thực tế.
15 p lhu 26/07/2024 7 0
Từ khóa: Công nghệ xây dựng, Cấp phối đá dăm gia cố xi măng, Cốt liệu cao su phế thải, Dự báo phân bố nhiệt độ, Mạng nơron nhân tạo, Mô phỏng số
Quản lý dữ liệu thông minh trong lĩnh vực ngân hàng và các giải pháp
Bài viết "Quản lý dữ liệu thông minh trong lĩnh vực ngân hàng và các giải pháp" giới thiệu về việc quản lý dữ liệu thông minh giúp cải thiện chất lượng nguồn dữ liệu mà mỗi ngân hàng thu thập, giúp ngân hàng nhìn thấy một bức tranh tổng thể về thị trường tài chính tiền tệ và nhu cầu của khách hàng, qua đó đưa ra quyết định, chiến lược...
9 p lhu 24/06/2024 17 0
Từ khóa: Kỷ yếu hội thảo khoa học, Hội thảo Phân tích - quản trị dữ liệu thông minh, Quản lý dữ liệu thông minh, Cách mạng công nghiệp lần thứ 4, Mô hình doanh nghiệp số, Thị trường tài chính tiền tệ
Một số kiến thức, kinh nghiệm thiết kế cơ sở dữ liệu có yếu tố thời gian
Bài viết Một số kiến thức, kinh nghiệm thiết kế cơ sở dữ liệu có yếu tố thời gian chia sẻ chi tiết về một giải pháp nghiên cứu xây dựng CSDL của một Hệ thống hỗ trợ công tác báo cáo, thống kê số liệu theo các biểu mẫu sử dụng trong cơ quan hành chính.
14 p lhu 24/06/2024 12 0
Từ khóa: Cơ sở dữ liệu, Hệ thống hỗ trợ công tác báo cáo, Hệ thống thông tin báo cáo, Thiết kế cơ sở dữ liệu, Mô hình thực thể kết hợp
Một phương pháp phân cụm bán giám sát mờ đồng huấn luyện trên dữ liệu đa khung nhìn
Bài viết này đề xuất một phương pháp mới trong phân cụm bán giám sát mờ, sử dụng thuật toán đồng huấn luyện trên dữ liệu đa khung nhìn thu thập từ một nguồn dữ liệu. Đồng thời, bài báo cũng cung cấp các kết quả thực nghiệm để đánh giá tính hiệu quả và độ chính xác của thuật toán đề xuất.
8 p lhu 27/01/2024 20 0
Từ khóa: Dữ liệu đa khung nhìn, Phân cụm đa khung nhìn, Phân cụm bán giám sát mờ, Thuật toán đồng huấn luyện, Sơ đồ thuật toán SSFCC
Một kỹ thuật định vị trong nhà bằng WiFi hiệu quả sử dụng học máy kết hợp
Bài viết đề xuất mô hình học tích hợp nhiều mô hình học máy theo hai pha. Pha thứ nhất kết hợp tổ hợp các mô hình phân lớp k-Nearest Neighbor (KNN), Logistic Regression (LR) , Support Vector Machines (SVM) được tổ hợp dữ liệu mới. Pha thứ hai sử dụng một bộ phân lớp trên tổ hợp dữ liệu mới.
8 p lhu 27/01/2024 21 0
Từ khóa: Dấu vết WiFi, Cường độ tín hiệu thu-RSS, Hệ thống định vị trong nhà, Mô hình phân lớp k-Nearest Neighbor, Tập dữ liệu UJIIndoorLoc