» Từ khóa: tap mo truc cam

Kết quả 1-4 trong khoảng 4

Về một thuật toán gia tăng tìm tập rút gọn trên bảng quyết định khi loại bỏ tập đối tượng

Bài viết Về một thuật toán gia tăng tìm tập rút gọn trên bảng quyết định khi loại bỏ tập đối tượng trình bày việc mở rộng công thức gia tăng để tính toán khoảng cách phân hoạch mờ trực cảm trên DT khi loại bỏ một tập đối tượng; Đề xuất một TTGT để tính toán TRG trong trường hợp loại bỏ tập các đối tượng nhằm giảm thiểu thời...

8 p lhu 27/01/2024 22 0

Từ khóa: Rút gọn thuộc tính, Tập mờ trực cảm, Quan hệ tương đương mờ trực cảm, Tìm tập rút gọn, Tính toán hiệu năng cao
Về một phương pháp rút gọn thuộc tính cho bảng quyết định theo tiếp cận topo mờ trực cảm

Bài viết đề xuất mô hình rút gọn thuộc tính theo tiếp cận topo mờ trực cảm (Intuitionistic Fuzzy Topology - IFT). Trong đó độ đo độ khác biệt giữa các cơ sở con (subbase) của IFT được định nghĩa để làm công cụ phân loại thuộc tính và cấu trúc cơ sở (base) của IFT đơn vị được sử dụng để định nghĩa tập rút gọn.

8 p lhu 27/01/2024 20 0

Từ khóa: Rút gọn thuộc tính, Mô hình rút gọn thuộc tính, Tập mờ trực cảm, Topo mờ trực cảm, Entropy mờ trực cảm
Mô hình mạng nơron tích chập đa nhiệm nhận dạng khuôn mặt và biểu cảm cho ứng dụng hỗ trợ giám sát học trực tuyến

Bài viết Mô hình mạng nơron tích chập đa nhiệm nhận dạng khuôn mặt và biểu cảm cho ứng dụng hỗ trợ giám sát học trực tuyến tập trung thiết kế một mô hình CNN đa nhiệm (Multi-Task CNN) cho hai bài toán FR/FER đồng thời với độ phức tạp vừa phải nhưng vẫn đảm bảo chất lượng và hiệu quả cho bài toán.

15 p lhu 25/07/2023 33 0

Từ khóa: Mạng nơron tích chập đa nhiệm, Nhận dạng khuôn mặt, Nhận dạng biểu cảm khuôn mặt, Hệ thống quản lý học tập trực tuyến, Mô hình CNN đa nhiệm
Mô hình mạng nơ-ron tích chập thể nhẹ dựa trên kiến trúc Densenet cho nhận dạng biểu cảm khuôn mặt và ứng dụng hỗ trợ đánh giá quá trình học tập trực tuyến

Bài báo này đề xuất một mô hình CNN thể nhẹ dựa trên kiến trúc kết nối dày đặc của mô hình DenseNet với độ phức tạp vừa phải nhưng vẫn đảm bảo chất lượng và hiệu quả cho nhận dạng cảm xúc trên khuôn mặt.

14 p lhu 25/07/2023 30 0

Từ khóa: Mô hình mạng nơ-ron tích chập, Kiến trúc Densenet, Nhận dạng biểu cảm khuôn mặt, Đánh giá quá trình học tập trực tuyến, Hệ thống quản lý học tập trực tuyến, Thị giác máy tính

Bộ sưu tập nổi bật

Đại học Lạc Hồng

Số 10, Huỳnh Văn Nghệ (Tỉnh lộ 24), P. Bửu Long, Tp. Biên Hòa - Tỉnh Đồng Nai

Phát triển bởi Thư viện số