» Từ khóa: mo hinh mang no ron tich chap

Kết quả 1-4 trong khoảng 4

Ứng dụng mạng GAN trong bài toán sinh dữ liệu đa phương tiện

Ảnh các nhân vật Pokemon có tính chất nhân tạo, mang tính hoạt hình nên khác với các bài toán xử lý ảnh thông thường. Nghiên cứu này thử nghiệm, đánh giá khả năng đáp ứng của mô hình mạng học sâu GAN (Generative Adversarial Networks) đối với tập ảnh các nhân vật Pokemon. Mô hình sử dụng mạng nơ ron tích chập cho phần phân biệt và mạng nơ ron giải...

8 p lhu 25/10/2023 23 0

Từ khóa: Mô hình phân biệt, Ứng dụng mạng GAN, Bài toán sinh dữ liệu đa phương tiện, Mạng nơ ron tích chập, Ngành công nghệ đa phương tiện
Mô hình mạng nơ-ron tích chập thể nhẹ dựa trên kiến trúc Densenet cho nhận dạng biểu cảm khuôn mặt và ứng dụng hỗ trợ đánh giá quá trình học tập trực tuyến

Bài báo này đề xuất một mô hình CNN thể nhẹ dựa trên kiến trúc kết nối dày đặc của mô hình DenseNet với độ phức tạp vừa phải nhưng vẫn đảm bảo chất lượng và hiệu quả cho nhận dạng cảm xúc trên khuôn mặt.

14 p lhu 25/07/2023 31 0

Từ khóa: Mô hình mạng nơ-ron tích chập, Kiến trúc Densenet, Nhận dạng biểu cảm khuôn mặt, Đánh giá quá trình học tập trực tuyến, Hệ thống quản lý học tập trực tuyến, Thị giác máy tính
Ứng dụng mạng nơ-ron tích chập trong công nghệ học sâu xây dựng mô hình phân loại rác thải tự động

Bài viết "Ứng dụng mạng nơ-ron tích chập trong công nghệ học sâu xây dựng mô hình phân loại rác thải tự động" trình bày việc ứng dụng mạng nơ-ron tích chập - một kỹ thuật hiệu quả trong công nghệ học sâu để giải quyết vấn đề thực tế của quản lý chất thải thông minh: phân loại rác thải tại nguồn nhằm hỗ trợ các nhiệm vụ tái chế...

13 p lhu 25/06/2023 31 0

Từ khóa: Kỷ yếu Hội thảo khoa học, Hội thảo khoa học về Thương mại, Mạng nơ-ron tích chập, Công nghệ học sâu, Phân loại rác thải, Mô hình phân loại rác thải tự động
Kết hợp mô hình YOLOv4-tiny và LSTM để nâng cao độ chính xác của hệ thống cảnh báo người có hành vi hút thuốc lá nơi công cộng

Bài viết Kết hợp mô hình YOLOv4-tiny và LSTM để nâng cao độ chính xác của hệ thống cảnh báo người có hành vi hút thuốc lá nơi công cộng trình bày các phương pháp nhận biết hành vi hút thuốc lá; Mô tả cấu trúc mạng kết hợp YOLOv4-tiny + LSTM; Mô tả sơ đồ tổng quan hệ thống cảnh báo hành vi hút thuốc.

13 p lhu 23/04/2023 32 0

Từ khóa: Hành vi hút thuốc, Mạng nơ-ron tích chập, Hệ thống giám sát người hút thuốc lá, Mô hình kết hợp YOLOv4-tiny, Mô hình LSTM

Bộ sưu tập nổi bật

Đại học Lạc Hồng

Số 10, Huỳnh Văn Nghệ (Tỉnh lộ 24), P. Bửu Long, Tp. Biên Hòa - Tỉnh Đồng Nai

Phát triển bởi Thư viện số