» Từ khóa: mo hinh tinh chinh

Kết quả 1-3 trong khoảng 3

Ứng dụng học chuyển tiếp phân loại giới tính dựa trên hình ảnh

Bài viết đề xuất ứng dụng học chuyển tiếp để cải thiện độ chính xác và hiệu quả của mô hình phân loại giới tính từ hình ảnh. Bằng việc áp dụng mô hình MobileNetV2, kết quả nghiên cứu đạt độ chính xác 87,82%. Thông qua tinh chỉnh các lớp của mô hình, đã đạt được độ chính xác lên tới 95,73% đối với bài toán phân loại giới tính từ...

8 p lhu 28/09/2025 4 0

Từ khóa: Phân loại giới tính, Phân loại giới tính từ hình ảnh, Ứng dụng học chuyển tiếp, Thuật toán học sâu, Mô hình thuật toán MobileNetV2, Kỹ thuật tinh chỉnh
Tăng cường huấn luyện mô hình học tự chú ý cho phân tích và phân đoạn tiếng nói

Nghiên cứu này đề xuất một phương pháp tăng cường mới sử dụng mô hình tự chú ý để phân tách giọng nói đơn kênh. Đầu tiên, đóng băng tất cả các lớp trong mô hình tự chú ý đã được huấn luyện trước. Tiếp theo, tiến hành huấn luyện lại mô hình qua ba giai đoạn, sử dụng cơ chế lập lịch để điều chỉnh tốc độ học tập và mở khóa...

8 p lhu 28/09/2025 2 0

Từ khóa: Mô hình học tự chú ý, Phân tách giọng nói đơn kênh, Cơ chế tự chú ý, Mô hình tinh chỉnh, Khung che dấu thời gian, Thị giác máy tính
Xây dựng chiến lược kinh doanh của ngân hàng thương mại cổ phần Kiên Long đến năm 2020

Bài viết này phân tích môi trường bên trong và môi trường bên ngoài đã tác động đến hoạt động của ngân hàng Thương mại cổ phần Kiên Long trong thời gian từ năm 2006 đến năm 2011. Trên cơ sở xác định điểm mạnh và điểm yếu từ môi trường bên trong, cơ hội và nguy cơ từ môi trường bên ngoài, tác giả xây dựng và lựa chọn chiến lược kinh...

8 p lhu 25/09/2018 293 1

Từ khóa: Chiến lược kinh doanh của ngân hàng thương mại, Mô hình quản trị chiến lược toàn diện của F.David, Tình hình tài chính của ngân hàng TMCP Kiên Long, Ma trận đánh giá yếu tố môi trường bên trong, Ma trận đánh giá yếu tố môi trường bên ngoài

Bộ sưu tập nổi bật

Đại học Lạc Hồng

Số 10, Huỳnh Văn Nghệ (Tỉnh lộ 24), P. Bửu Long, Tp. Biên Hòa - Tỉnh Đồng Nai

Phát triển bởi Thư viện số