Nghiên cứu cách sắp xếp thích ứng đối với dữ liệu ảnh Light Field

Bài viết "Nghiên cứu cách sắp xếp thích ứng đối với dữ liệu ảnh Light Field" đề xuất giải pháp sắp xếp thích ứng hình ảnh Light Field kết hợp với nén dữ liệu LF theo phương pháp mã hóa phân tán. Quy trình nén trước hết là chuyển đổi hình ảnh LF sang định dạng dữ liệu video giả lập LF (4D-LF). Để nâng cao hiệu suất nén của mã hóa WynerZiv cùng với phương pháp tiền xử lý có độ phức tạp thấp, cơ chế sắp xếp thích ứng được thực hiện để tạo chuỗi video giả lập 4D-LF dựa trên phân tích nội dung của hình ảnh LF. Mời các bạn cùng tham khảo!

Từ khóa: Kỷ yếu Hội nghị Quốc gia, Kỷ yếu Hội nghị REV-ECIT2023, Sắp xếp thích ứng, Dữ liệu ảnh Light Field, Mã hóa video phân tán, Hình ảnh kỹ thuật số, Mô hình mã hóa video