Nâng cao hiệu quả phân loại điều chế tự động sử dụng mạng CNN đa đầu vào

Bài viết "Nâng cao hiệu quả phân loại điều chế tự động sử dụng mạng CNN đa đầu vào" đề xuất một phương pháp sử dụng mạng học sâu đa đầu vào để trích lọc nhiều hơn các đặc trưng của tín hiệu từ đó nâng cao độ chính xác phân loại. Mô hình đa đầu vào lần lượt được đánh giá với các đầu vào khác nhau, gồm tín hiệu IQ kết hợp tín hiệu I (In-phase) (gọi là mô hình IQ-I) và tín hiệu IQ kết hợp tín hiệu Q (Quadrature phase) (gọi là mô hình IQ-Q). Mời các bạn cùng tham khảo!

Từ khóa: Kỷ yếu Hội nghị Quốc gia lần thứ 25, Hội nghị Điện tử - Truyền thông - Công nghệ Thông tin, Mạng CNN đa đầu vào, Phân loại điều chế tự động, Tín hiệu điều chế, Mô hình mạng nơ ron đa đầu vào