- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Ứng dụng học chuyển tiếp phân loại giới tính dựa trên hình ảnh
Bài viết đề xuất ứng dụng học chuyển tiếp để cải thiện độ chính xác và hiệu quả của mô hình phân loại giới tính từ hình ảnh. Bằng việc áp dụng mô hình MobileNetV2, kết quả nghiên cứu đạt độ chính xác 87,82%. Thông qua tinh chỉnh các lớp của mô hình, đã đạt được độ chính xác lên tới 95,73% đối với bài toán phân loại giới tính từ...
8 p lhu 28/09/2025 3 0
Từ khóa: Phân loại giới tính, Phân loại giới tính từ hình ảnh, Ứng dụng học chuyển tiếp, Thuật toán học sâu, Mô hình thuật toán MobileNetV2, Kỹ thuật tinh chỉnh
Ứng dụng học sâu cho bài toán nhận diện khuôn mặt có đeo khẩu trang
Trong môi trường y tế, việc nhận diện những người không đeo khẩu trang có thể giúp cải thiện quản lý an ninh và an toàn cho người bệnh và cả nhân viên y tế, đặc biệt là các khu vực như phòng thí nghiệm hay các phòng cách ly bệnh truyền nhiễm. Nhận thức được tầm quan trọng của vấn đề này, nghiên cứu này tập trung vào việc áp dụng mô hình học...
9 p lhu 28/09/2025 3 0
Từ khóa: Nhận diện khuôn mặt, Nhận diện khẩu trang, Phân loại hình ảnh, Mô hình học sâu Convolutional Neural Network, Nhận diện người không đeo khẩu trang
Thiết kế chế tạo Scara parallel robot phân loại sản phẩm dựa trên xử lý ảnh
Bài viết trình bày phương pháp thiết kế và xây dựng mô hình “Scara parallel robot phân loại sản phẩm dựa trên công nghệ xử lý ảnh”, mục tiêu tạo ra một hệ thống tự động phân loại sản phẩm dựa trên màu sắc và hình dáng một cách chính xác và hiệu quả.
8 p lhu 27/10/2024 53 0
Từ khóa: Phân loại sản phẩm, Thiết kế chế tạo Scara parallel robot, Công nghệ xử lý ảnh, Xử lý ảnh, Mô hình Scara parallel robot
Bộ sưu tập nổi bật