- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Đề xuất giải pháp loại bỏ nhiễu đối kháng sử dụng mô hình tạo sinh dựa trên học sâu
Bài viết nghiên cứu đề xuất giải pháp loại bỏ nhiễu đối kháng sử dụng mô hình tạo sinh dựa trên học sâu. Kết quả nghiên cứu cho thấy phương pháp này không chỉ khắc phục nhiễu hiệu quả trên các mẫu đối kháng riêng lẻ mà còn chống lại các cuộc tấn công sử dụng ảnh đối kháng.
8 p lhu 27/02/2025 18 0
Từ khóa: Mạng tạo sinh, Nhiễu đối kháng, Tấn công đối kháng, Phòng thủ đối kháng, Trí tuệ nhân tạo
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence): Chương 6 – GV. Nguyễn Văn Hòa
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) - Chương 6 cung cấp kiến thức về chứng minh trong logic mệnh đề. Những nội dung chính trong chương gồm có: Biểu diễn tri thức nhờ logic vị từ, phép toán mệnh đề, biểu diễn sự kiện đơn giản, dạng hội chuẩn CNF, thuật toán hợp giải, suy diễn tiến, suy diễn lùi. Mời các bạn cùng tham khảo để biết...
30 p lhu 29/12/2024 31 0
Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Artificial Intelligence, Chứng minh trong logic mệnh đề, Logic mệnh đề, Logic vị từ
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence): Chương 7 – GV. Nguyễn Văn Hòa
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) - Chương 7 cung cấp kiến thức về logic vị từ. Những nội dung chính trong chương gồm có: Logic bậc nhất (First Order Logic – FOL), cú pháp và ngữ nghĩa, các lượng từ, hợp giải với logic vị từ, dạng mệnh đề, lập trình logic turbo prolog. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm nội dung chi tiết!
41 p lhu 29/12/2024 28 0
Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Artificial Intelligence, Logic vị từ, Logic bậc nhất, Dạng mệnh đề, Lập trình logic turbo prolog
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence): Chương 3 – GV. Nguyễn Văn Hòa
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) - Chương 3 cung cấp kiến thức về chiến lược tìm kiếm có thông tin heuristic. Những nội dung chính trong chương gồm có: Biểu diễn và ánh xạ, các cách tiếp cận, các vấn đề trong biểu diễn tri thức, vấn đề khung. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
36 p lhu 29/12/2024 34 0
Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Artificial Intelligence, Chiến lược tìm kiếm có thông tin heuristic, Tìm kiếm tốt nhất trước, Phương pháp leo đồi, Tìm kiếm Astar
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence): Chương 4 – GV. Nguyễn Văn Hòa
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) - Chương 4 cung cấp kiến thức về tìm kiếm đối kháng - trò chơi. Những nội dung chính trong chương gồm có: Biểu diễn và ánh xạ, các cách tiếp cận, các vấn đề trong biểu diễn tri thức, vấn đề khung. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm nội dung chi tiết!
27 p lhu 29/12/2024 30 0
Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Artificial Intelligence, Tìm kiếm đối kháng, Trò chơi tìm kiếm, Thuật toán MINIMAX
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence): Chương 5 – GV. Nguyễn Văn Hòa
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) - Chương 5 cung cấp kiến thức về biểu diễn tri thức. Những nội dung chính trong chương gồm có: Giới thiệu về tri thức, biểu diễn và ánh xạ, các cách tiếp cận, các vấn đề trong biểu diễn tri thức, vấn đề khung. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm nội dung chi tiết!
34 p lhu 29/12/2024 31 0
Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Artificial Intelligence, Biểu diễn tri thức, Biểu diễn tri thức, Hệ tri thức, Lược đồ biểu diễn tri thức
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence): Chương 2 – GV. Nguyễn Văn Hòa
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) - Chương 2 cung cấp kiến thức về chiến lược tìm kiếm mù. Những nội dung chính trong chương gồm có: Bài toán, biểu diễn bài toán, tìm kiếm, các chiến lược điều khiển, các đặc trưng của bài toán, vấn đề trong thiết kế CT tìm kiếm. Mời các bạn tham khảo nội dung chi tiết.
41 p lhu 29/12/2024 28 0
Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Artificial Intelligence, Chiến lược tìm kiếm mù, Biểu diễn bài toán, Bài toán tìm kiếm, Chiến lược điều khiển tìm kiếm
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence): Chương 8 – GV. Nguyễn Văn Hòa
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) - Chương 8 cung cấp kiến thức về tri thức và suy luận không chắc chắn. Những nội dung chính trong chương gồm có: Giới thiệu xác suất; luật Bayes, định lí Bayes; certainty factors – hệ số chắc chắn; hệ chuyên gia MYCIN; logic mờ và ứng dụng. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm nội dung chi tiết!
36 p lhu 29/12/2024 27 0
Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Artificial Intelligence, Suy luận không chắc chắn, Luật Bayes, Định lí Bayes, Certainty factors
Nghiên cứu cũng chỉ ra những thách thức trong việc áp dụng các công nghệ mới như Trí tuệ nhân tạo, Blockchain và Robot tiên tiến. Kết quả nghiên cứu cung cấp cái nhìn tổng quan về xu hướng chuyển đổi số trong ngành xây dựng Việt Nam, góp phần định hướng cho các doanh nghiệp và nhà hoạch định chính sách trong việc ứng dụng công nghệ 4.0.
15 p lhu 26/11/2024 39 0
Từ khóa: Cách mạng Công nghiệp 4.0, Ngành xây dựng Việt Nam, Chuyển đổi số, Trí tuệ nhân tạo, Internet vạn vật
Bộ sưu tập nổi bật